KI-gestützte Code-Vervollständigung jenseits von Copilot: Meine Alternativen in VS Code.

KI-gestützte Code-Vervollständigung jenseits von Copilot: Meine Alternativen in VS Code.

3 Min. Lesezeit

Ich stelle verschiedene KI-Tools für VS Code vor und erkläre, wie ich sie für die Go- und Angular-Entwicklung konfiguriere, um die Produktivität zu steigern.

KI-Tools für Entwickler: Es muss nicht immer Copilot sein

GitHub Copilot hat die Art und Weise, wie wir Code schreiben, revolutioniert. Doch der Markt für KI-gestützte Code-Vervollständigung wächst rasant. Ob aus Gründen des Datenschutzes, der Geschwindigkeit oder spezieller Features für bestimmte Sprachen – es gibt hervorragende Alternativen, die einen Blick wert sind. In diesem Beitrag teile ich meine Erfahrungen mit drei KI-Tools in VS Code, die eine echte Konkurrenz zu Copilot darstellen.

1. Supermaven: Der Geschwindigkeits-König

Supermaven wirbt mit dem größten Kontext-Fenster (1 Million Tokens) und einer extrem geringen Latenz.

  • Eindruck: Es ist spürbar schneller als Copilot. Die Vorschläge erscheinen fast zeitgleich mit dem Tippen.
  • Kontext: Dank des riesigen Kontext-Fensters “versteht” Supermaven auch weit entfernte Teile einer großen Codebasis (z.B. eine Utility-Funktion in einem anderen Package) deutlich besser als viele Konkurrenten.

2. Codeium: Die starke (und teilweise kostenlose) Alternative

Codeium hat sich als einer der beliebtesten Herausforderer etabliert, insbesondere weil es für Einzelnutzer kostenlos ist und dennoch ein Enterprise-Niveau bietet.

  • Sicherheit: Codeium legt großen Wert auf Datenschutz. Es gibt Optionen für On-Premise-Deployments und die Garantie, dass Nutzerdaten nicht zum Training des Basis-Modells verwendet werden.
  • Features: Neben der Vervollständigung bietet Codeium einen hervorragenden Chat und eine “Search” Funktion, die den Code fast schon wie ein erfahrener Kollege erklären kann.

3. Tabnine: Fokus auf Enterprise und lokale Modelle

Tabnine ist der “Oldie” unter den KI-Assistenten und punktet vor allem durch Flexibilität.

  • Lokale Modelle: Tabnine bietet die Möglichkeit, das Modell komplett lokal auf der Entwickler-Maschine laufen zu lassen.
  • Vorteil: Für Unternehmen mit extrem hohen Sicherheitsanforderungen, die keinen Code-Snippet in die Cloud senden dürfen, ist Tabnine oft die einzige zertifizierbare Lösung.

4. Cursor: Wenn der Editor die KI ist

Cursor ist kein Plugin, sondern ein Fork von VS Code, in den die KI tief integriert ist.

  • Workflow: Da Cursor die gesamte Kontrolle über den Editor hat, kann er komplexere Refactorings durchführen (z.B. “Ändere alle API-Calls in diesem Ordner auf das neue Format”).
  • Integration: Die nahtlose Verknüpfung von Chat und Editor macht Cursor zu einem extrem mächtigen Werkzeug, das die Grenze zwischen Plugin und IDE verschwimmen lässt.

Fazit: Probieren geht über Studieren

Es gibt kein “bestes” KI-Tool für jeden. Während Supermaven durch Speed glänzt, bietet Codeium das beste Preis-Leistungs-Verhältnis und Tabnine die höchste Datensicherheit. Ich empfehle jedem Entwickler, diese Tools für jeweils eine Woche parallel oder nacheinander zu testen. Die Produktivitätssteigerung ist real – die Wahl des Werkzeugs ist am Ende eine Frage des persönlichen Workflows und der unternehmensspezifischen Security-Policies.


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